Storytelling
Uri Dittmar - 578288 - Informatik - HTW Berlin
Zusehen ist eine farblich gekennzeichnete Karte von Berlin. Diese Farben symbolisieren das Entwicklungspotenzial der einzelnen Flurstücke gemäß einer Punktzahl, die von einem Algorithmus unter der Heranbeziehung diverser, öffentlich zugänglicher Daten errechnet wurde.
Aufgrund diverser Probleme, sowie Datenlücken, seitens der Berliner Ämter, ist das Abbild nicht vollständig akkurat, bietet aber dennoch eine gute Möglichkeit sich einen generellen Eindruck von der Lage zu machen und geodifferenzierte Informationen zu erheben / auszuwerten.
Gegenüber dem Fis-Broker bietet die Applikation den Vorteil, alle für eine Prognose relevanten Daten auf einen Blick zu haben und sich nicht durch diverse Layer klicken zu müssen.
Reduzierter Ausschnitt:
herunterskaliert, niedrig auflösend
empfohlen ab 8gb RAM
Vollständige Karte
empfohlen ab 64gb RAM
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Für die Erstellung von Prognosen sind meist viele Daten notwendig, welche zwar über den Berliner Fis-Broker abrufbar sind, aber mithilfe der Karte, reduzierter und leichter verständlich dargestellt werden.
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Der unten beschriebene Algorithmus hat die Aufgabe, mithilfe der öffentlichen Daten eine Prognose zum Entwicklungspotenzial der Flurstücke zu treffen.
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Über das Portal der Stadt Berlin ließen sich leicht Daten erheben, welche über einen API Schnittpunkt mit Qgis verknüpft werden konnten. Hierbei befindet sich eine ausführliche Liste aller verwendeten Datenquellen im Anhang.
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Vom Algorithmus, wird ein Wert zwischen 0 und 1000 angegeben, dieser wird dann von Qgis als Farbe dargestellt und als Webmap ausgegeben, um die Darstellung für dritte zu vereinfachen.
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Insgesamt handelt es sich um 6 Layer welche zusammengefügt wurden. Die Attribute wurden hierbei nach Position im Verhältnis (eins zu viele) verknüpft. Die Berechnung dauerte hierbei mehr als 53 Stunden.
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Umso näher ein Wert an null liegt, umso besser bietet sich das Flurstück für eine Entwicklung an. Auch eine beispielhafte 3D Ansicht lässt sich im Anhang betrachten.
Die Daten, welche auf Flurstücksbasis berechnet werden:
Gebäude fläche [BFG] = Size * AOG
Auslastung Flurstück in % [AFS] =
([GFZ]*[AFL]) / [BFG]
Einwohnerfluktation [EF] = [EW22] - [EW21]
Altersdurchschnitt [AD] =
Punkteverteilung:
Punkzahl = ([AFS] - [EF] + [AD] + ([BRW]*0,1) +( IF: FNP ≠ Bauland dann +200)
Umso näher ein Wert an null liegt, umso besser bietet sich das Flurstück für eine Entwicklung an.
Es bestehen meinerseits zwei Ziele, welche noch umgesetzt werden sollen. Zum einen das Hinzufügen neuer Layer wie Denkmalschutz oder Baukalkulationen gem. BKI, um die Graphik noch präziser zu machen. Zum anderen hingegen, wäre es möglich mithilfe der Immobilienscout24 API, die Adressen der Neubauprojekte automatisch auf der Qgis Karte zu geodifferenzieren und somit nach 1 Jahr beispielsweise zu sehen, ob Neubauprojekte, tatsächlich in prognostizierten Gebieten errichtet worden sind.
Die Daten, welche verarbeitet werden:
GFZ, GRZ, EINWOHNER 2021[EW21], EINWOHNER 2022[EW22], EINWOHNER NACH ALTER[EWA], FLURSTÜCKSGRÖßE[AFL], GEBÄUDEFLÄCHE[size], ANZAHL OBERGESCHOSSE[AOG], BRW, LANDNUTZUNG gem. FNP[FNP], ALLE ADRESSDATEN,
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